Abstract
En este trabajo se delimitan los componentes de dificultad que intervienen en la resolución de los ítems de un test de matemáticas que incluye 66 ítems de operaciones con números enteros positivos y negativos. Se estudia el ajuste al modelo de Rasch y se estiman los parámetros de dificultad de los componentes mediante el modelo LLTM de Fischer. Se retuvieron 8 de los 10 componentes propuestos. Los parámetros de dificultad predichos por el modelo LLTM y los estimados mediante el modelo de Rasch obtuvieron una relación lineal positiva elevada (r=0.8783). Los resultados de este estudio preliminar animan a seguir trabajando en el desarrollo de un sistema de Generación Automática de Items (GAI). Palabras clave: modelo de Rasch, modelos componenciales, test de matemáticas, generación automática de ítems.